2025年全國兩會期間，數(shù)據(jù)領(lǐng)域相關(guān)話題成為眾多全國人大代表和全國政協(xié)委員關(guān)注的焦點。我們綜合各類媒體和平臺的公開報道，對2025年兩會中有關(guān)數(shù)據(jù)工作的建議提案進(jìn)行了梳理，傾聽代表委員聲音，不斷提升數(shù)據(jù)工作質(zhì)效。
01
劉慶峰 全國人大代表、科大訊飛董事長 加快構(gòu)建國產(chǎn)算力平臺上的自主可控大模型及產(chǎn)業(yè)生態(tài) 全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰稱，國產(chǎn)大模型訓(xùn)練高度依賴進(jìn)口算力，若不能加快解決國產(chǎn)自主可控人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)薄弱、適配困難等問題，無異于“在別人地基上建高樓”。劉慶峰呼吁加快構(gòu)建國產(chǎn)算力平臺上的自主可控大模型及產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
一是鼓勵基于自主可控國產(chǎn)算力平臺的大模型研發(fā)和應(yīng)用。對做國產(chǎn)算力芯片的企業(yè)和使用國產(chǎn)芯片訓(xùn)練大模型的企業(yè)給予資金專項支持，在國家公共算力上給予資源傾斜，加速基于國產(chǎn)算力的大模型算法創(chuàng)新。
二是構(gòu)建數(shù)據(jù)資源充分共享機(jī)制。劉慶峰認(rèn)為，要依托中國廣泛的AI應(yīng)用場景，積極推廣大模型在產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，并形成數(shù)據(jù)飛輪，讓中國率先獲得AI產(chǎn)業(yè)落地紅利。 三是設(shè)立專項支持基于國產(chǎn)算力平臺的生態(tài)體系建設(shè)。鼓勵依托自主可控算力底座建立的大模型開發(fā)者生態(tài)發(fā)展和開源社區(qū)建設(shè)，專項支持加快形成國產(chǎn)大模型生態(tài)體系和工具鏈，加速我國自主可控人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展。
02
田軒 全國人大代表、清華大學(xué)國家金融研究院院長 加強(qiáng)數(shù)字金融基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和數(shù)據(jù)要素價值挖掘 全國人大代表、清華大學(xué)國家金融研究院院長田軒稱，數(shù)字金融賦能經(jīng)濟(jì)社會高質(zhì)量發(fā)展，主要體現(xiàn)在增強(qiáng)金融服務(wù)的可得性、優(yōu)化金融市場結(jié)構(gòu)、促進(jìn)金融創(chuàng)新、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級等方面。為更好運用數(shù)字技術(shù)提升重點領(lǐng)域金融服務(wù)質(zhì)效，應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)數(shù)字金融基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和數(shù)據(jù)要素價值挖掘，如大力推動信息網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)平臺等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，促進(jìn)5G通信技術(shù)、云計算技術(shù)建設(shè)，為數(shù)字金融深化與廣化提供支撐，并彌補(bǔ)數(shù)字鴻溝；健全數(shù)字要素收集、共享、處理，以及數(shù)字安全保障等機(jī)制，推動數(shù)據(jù)要素市場化配置，明確數(shù)字化應(yīng)用場景，推動金融創(chuàng)新。
03
周云杰 全國人大代表，海爾集團(tuán)董事局主席、首席執(zhí)行官 以高質(zhì)數(shù)據(jù)構(gòu)建智慧家庭大模型助力家電家居產(chǎn)業(yè)升級 全國人大代表，海爾集團(tuán)董事局主席、首席執(zhí)行官周云杰稱，智慧家庭領(lǐng)域大模型需要算力、算法、數(shù)據(jù)三大要素支撐。算力依賴重大突破，短期難解決，DeepSeek等算法突破已大幅降低模型的算力需求，然而大規(guī)模高質(zhì)量數(shù)據(jù)的支撐作用依然無法替代，垂直領(lǐng)域等行業(yè)數(shù)據(jù)建設(shè)依然面臨采集成本高、跨域融合難、訓(xùn)練數(shù)據(jù)少等斷點堵點，這些問題靠行業(yè)、企業(yè)無法快速解決。在數(shù)據(jù)采集端，主動數(shù)據(jù)少、采集成本高。一方面仿真生成技術(shù)還不成熟，生成速度慢；另一方面真機(jī)數(shù)據(jù)依賴真人或遙控機(jī)器人采集，采集成本高、速度低，極大制約了行業(yè)垂域大模型的開發(fā)進(jìn)度。在數(shù)據(jù)服務(wù)端，跨界融合難、平臺支撐弱。被動數(shù)據(jù)與主動數(shù)據(jù)在格式、接口規(guī)范等環(huán)節(jié)各不相同，難以實現(xiàn)高效的全場景整合與訓(xùn)練。數(shù)據(jù)訓(xùn)練平臺、訓(xùn)練場供不應(yīng)求，行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)訓(xùn)練成本高昂，企業(yè)資源有限，亟需國家統(tǒng)籌與支持。因此，周云杰提出建議：
一是培育數(shù)據(jù)采集產(chǎn)業(yè)，構(gòu)建智慧家庭大模型多元統(tǒng)一的數(shù)據(jù)源。建議制定統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系，規(guī)劃并發(fā)展智慧家庭數(shù)據(jù)合成、數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)；實施數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)參與工程，通過全民貢獻(xiàn)、群企共創(chuàng)的形式構(gòu)建行業(yè)全覆蓋的垂域數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
二是構(gòu)建國家級數(shù)據(jù)仿真平臺和訓(xùn)練場。建議強(qiáng)化資金扶持和政策鼓勵，支持行業(yè)龍頭企業(yè)牽頭建設(shè)智慧家庭全場景覆蓋的數(shù)據(jù)仿真平臺和訓(xùn)練場，訓(xùn)練高質(zhì)量垂域大模型，并向產(chǎn)業(yè)鏈上下游提供高質(zhì)量服務(wù)，推動具身智能技術(shù)在智慧家庭場景中的深度應(yīng)用，賦能家庭服務(wù)型機(jī)器人等新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。
