2024年“數據要素×”大賽優秀項目案例集——文化旅游案例之六 | 數據要素×文博講解大模型
2025-03-08
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黨的二十大以來，文化旅游領域數字化轉型加速，文博場館的游客數量顯著增長。面對游客體驗感低下和博物館運營成本較高等問題，“翼講解”大模型通過采集多渠道數據，為文博場館游客提供個性化導覽、問題解析等服務。同時，支持對游客行為開展分析，助力文博場館改善游客參觀體驗，降低運營成本，推動文博行業數字化轉型，實現經濟效益與社會效益的雙重提升。
圖1 項目架構設計
一是推動數據融合共享，依托大模型提高數據分析效率。通過采集博物館官方資料、學術研究成果、歷史文獻和考古報告等數據，對數據進行嚴格的清洗和標注，確保內容的權威性和準確性。同時，基于行業理論知識、業務流程等知識庫，建立“翼講解”大模型，利用人工智能挖掘隱性規律，提升數據處理的深度和廣度。二是建立完備的管理體系，保障數據安全。首先，建立涵蓋數據存儲、訪問、維護的安全管理體系，制定嚴格的數據管理標準和流程，保障數據質量和安全，防止數據泄露、濫用或未經授權的訪問；其次，在數據處理過程中，采用數據加密和訪問控制等技術，保護存儲和傳輸中的數據不被非法篡改或竊取；最后，定期進行安全審計，檢查潛在的數據安全漏洞，并及時進行修復。三是數據賦能應用場景，挖掘數據要素價值。游客方面，借助智能問答、拍攝識別講解、主題線路推薦等功能，為游客提供個性化和互動性強的參觀體驗；博物館方面，可根據游客偏好和行為數據，為博物館提供精準的策展依據，優化展覽布局和內容；文化教育方面，通過創新自然語言處理、圖像識別等技術，構建全面而精準的文物知識圖譜，提升服務的個性化、智能化水平，提升了文物研究和數字化展示的基礎，進而推動文化遺產的傳播和教育。
圖2 部分應用場景展示
